智慧住建解決方案主要利用“大、智、移、云”等先進技術，以提升業務域管理和服務能力為核心，以數據整合為抓手，以安全保障為支撐，構建高標準智慧住建數字化平臺，協同住房保障、建筑工程管理等，推進住建管理更加敏捷、高效、智能。

智慧住建整體覆蓋業務廣、建設內容多。各地在建設過程中由于缺乏頂層設計，存在規模小和分布散等問題，基本上都是“信息孤島”，難以進行數據整合、統計和共享分析，也給企業、民眾辦事增添了麻煩；同時利用信息化手段不足，基本數據采集不夠，利用云計算、物聯網、大數據、GIS 等新技術管理行業很少，沒有為行業轉型升級發展起到積極作用。

為避免信息孤島、重復建設等現象，建議對智慧住建相關平臺實行統一規劃，遵循頂層設計原則，整合各類信息資源，綜合考慮各業務部門共性和個性化應用需求，形成統一規范、結構明晰、擴展性強的信息化大平臺，既立足于現行政策和管理體制，同時為將來的業務和應用發展留有充分的擴展余地。在系統規劃和設計過程中，應該充分了解建設背景、經驗和教訓，盡可能準確地判斷未來發展方向，并將這種前瞻性體現在系統規劃和設計中，保證未來系統能夠充分適應業務和技術的發展。

信息化總體規劃立足于項目建設目標、領導愿景和現狀問題，通過借鑒業界優秀經驗，設定標桿；分析業務差距、規劃智慧住建信息化總體設計，確定實施保障體系和路標規劃。

智慧建設信息化項目總體規劃

基于總體建設藍圖，集合信息架構和數據化技術特征，將智慧住建總體架構分為前臺、中臺、后臺三層：

前臺：面向用戶構建一站式應用平臺、實現與用戶的鏈接。系統包括面向公監管人員的指揮監測系統，面向作業人員的建設工程全生命周期管理系統等。

中臺：面向安居、建造、政務三大業務板塊構建服務化應用，面向智慧安居構建住房保障管理平臺、物業服務與監管系統；面向智慧住建構建綠色建筑和裝配式建筑管理系統、全生命周期建筑工程管理系統、建筑行業管理系統、建筑工地管理系統等。

后臺：通過大數據平臺、智能服務平臺、BIM 平臺等提供公共技術能力。實現公共服務、數據分析等支撐。

1.智慧安居應用方案

適應新形勢下的業務需求，響應住房保障政策變化，建立全市統一的保障住房基礎信息平臺，實現市、區、街道三級政府部門以及企事業單位等在同一個平臺上的業務協同辦理，形成公共住房從建設籌集、審核分配、運營管理、綜合服務等全方位的立體化運行監管體系，推進保障住房管理領域各項簡政放權和便民利民政策的落地，助力“放管服”改革向縱深發展。通過深化物業管理、住房租賃等管理系統建設，加強各級信息整合，通過完善個人住房信息網絡和數據庫建設，全面掌握房屋基礎信息和動態變化情況，實現基于地理信息的住房保障和危房改造等在線監管功能。

（1）住房保障管理平臺

實現保障住房動態全過程管理與服務，保障公共住房分配公平、公開和公正。

? 構建房源信息、保障對象、簽約記錄等主數據服務平臺，實現數據同源共享；

? 實現全市三級保障住房全業務全流程網上辦理和多部門協同；

? 實現網上申報、選房和租金支付等一站式服務；

? 構建保障住房大數據，實現保障住房動態監管。

住房保障管理平臺

（2）住房信息監測系統

融合保障對象人員畫像、房源、交易記錄等相關信息形成相關數據分析模型和關鍵指標，實現對全市保障住房業務的運營情況全覆蓋監測監管。

? 對30 大類住房監測業務進行系統分析和模型構建，對保障對象和人才、住房供需現狀和變化趨勢等按各類信息分類、區域等維度進行分析；

? 對各區域發生偏離歷史平均區間等異常變化情況進行監測，及時識別導致供需失衡的關鍵屬性，為后續房源供應計劃調整提供有效的數據依據；

? 通過多維數據分析引擎建立多維數據庫，包含多維數據立方體、維度、層次、級別度量等，建立滿足應用需求的數據分析模型。

住房信息監測系統

2.智慧建造應用方案

對綠色和裝配式等工程項目、工業園區、特色小鎮等進行信息化管理，并以建設工程全生命周期管理為主線，大力促進BIM 技術應用?；凇敖y一規劃、協同建設、分級負責、資源整合”原則，橫向打通從規劃到竣工驗收的項目全生命周期管理，實現工程建設項目全過程信息化管理。完善建筑市場監管和誠信信息基礎數據庫建設。

（1）綠色節能和裝配式建筑管理系統

建立綠色節能和裝配式建筑管理系統，實現綠色節能、裝配式建筑項目技術服務和基地認定等業務的有效管理。

? 支持全生命周期裝配式建筑技術服務管理；

? 實現與網上辦事大廳、資源共享平臺等系統集成和數據共享；

? 在線監管和移動巡查相結合的監管體系。

以建設項目的規、建、管、用、服全生命周期為主線，以BIM 平臺為支撐，構建基于建設項目的施工圖審查到竣工驗收備案的全生命周期管理系統。

綠色節能和裝配式建筑管理系統

（2）建設工程全生命周期管理系統

? 支持全生命周期建設工程管理和服務；

? 基于BIM+GIS 應用服務，整合工地人員管理、施工環境監測信息，實現風險管控和決策一體化；

? 實現“多圖聯審”，讓建設單位送審圖“零跑路”。

3.智慧政務應用方案

以全流程網上辦理為目標，促進內部實現綜合管理、工作協同、知識庫管理，提高辦公效率。

? 實現住建部門與市政府和下屬單位之間的公文流轉即審批業務處理流暢高效；

? 任務督辦事項有效打通，實現組織內部橫向協作和縱向管控；

? 促進內部綜合管理、工作協作和任務協同。

1.單一信息視圖管理

滿足 “一數一源”、“單一信息視圖”、“數據分析 ”等智慧住建信息化需求，真正打造一個數據驅動的企業級架構，建立統一的數據架構模式。

數據參考架構包含如下組成部分：

（1）數據采集匯交區

對公共住房各項業務辦理、外部采集、各部門交換、公眾反饋等這些來源不同的數據，分別采用數據匯交、采集和相應計算策略，實現數據處理并存入統一的數據倉庫。

（2）數據存儲區

形成面向全局的統一數據倉庫，倉庫中既包含成果數據，也包含匯總的統計信息，并依據不同用戶和業務主題，打造不同的數據集市，這些來源繁多的數據，通過元數據庫實現統一的數據描述。對于業務庫數據、共享數據、空間數據和一些基礎信息數據，通常采用關系型數據庫存儲，空間基礎數據將通過共享平臺接入規劃國土機構提供的數據服務；對于內容數據，采用非結構化文件系統存儲。

（3）數據管治區

主要是定義數據資源目錄、數據標準、數據質量要求，定義數據生命周期管理方法等，在數據采集匯交、數據分析、運維、應用過程中，對其實行統一管制，保障數據質量。

（4）數據分析區

通過報表、即席查詢、多維分析、模型計算等技術，發掘數據價值。

（5）數據運維區

主要是保障數據能夠正常提供服務，從而產生價值。通過服務管理、配置管理、安全管理等措施，保障數據在使用過程中的“好用、可用和安全”。

（6）數據應用區

利用各種可視化方法和技術，將數據展現給最終用戶，體現數據的使用價值。對于公共住房業務來說，房屋、需求、交易數據、領導管理分析和日常使用數據是最重要的應用方向，例如提供房屋資產管理、個人需求畫像、分配監管、使用監控、領導駕駛艙、政策研究等專項的數據應用。

數據參考架構 

2.智能AI 和大數據服務

（1）智能客服

在智慧住建解決方案中，引入了的AI 機器人智能客服，通過自動回復、業務辦理引導、人工客服輔助等功能解決客服人員短缺、工作量大、離職率高、群眾滿意度低的問題。

AI機器人智能客服具有技術先進、智能自主學習、簡單易用的優點，其智能AI 引擎算法具有深度遷移學習模型、NLP 算法引擎、預測服務，并在匹配率、準確率上擁有優異表現。

智能AI 系統可提供以下功能：

? 智能客服機器人

通過導入企業知識庫，利用深度學習提升回復準確率。智能客服機器人可進行多輪對話任務，基于大數據，智能回應客戶需求。在機器人無法回復或客戶主動尋求人工協助時，客服系統將接入人工服務。

? 人工客服工作臺

人機協作，無縫對接，機器人無法回復的問題及時由人工服務，提高服務質量。

? 運營數據統計

記錄所有對話，并分析熱門問題、滿意度等，為運營提供數據支撐。

滿意度統計：了解用戶對機器人回復的滿意度，幫助進行知識點優化。

熱點問題分析：主要為業務全局以及局部地區的熱點問題分析，用于指導業務優化產品服務。

熱點問題分析：主要為業務全局以及局部地區的熱點問題分析，用于指導業務優化產品服務。

流量分析：每日對話人數、對話量統計和趨勢分析，幫助把握整體業務情況。

用戶來源分析：統計用戶的來源渠道，深入了解用戶分布。

工作日人群聚集程度

周末人群聚集程度

（2）熱力圖服務

在智慧安居領域，通過引入大數據技術對保障對象的職住情況進行分析，并通過熱力圖進行展現。

? 保障對象流動人力分布

流動熱力分布是指人群在工作日或周末在全市范圍內的軌跡熱力，表征用戶群體在日常出行方面主要聚集區域的分布，人群流動熱力按照工作日和周末進行統計分析。

? OD 遷徙趨勢

OD 遷徙趨勢是指人群每日從居住地去往工作地的通勤遷徙軌跡在全市范圍內的整體趨勢，表征用戶群體日常通勤的主要流向趨勢。右圖中不同顏色的點代表不同通勤距離尺度的人群，點的大小代表了相應路線人群規模的大小。

OD 遷移圖